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专业介绍

发布日期:2020年04月27日 16:25  编辑:唐雪芝  核稿:  终审:王祥 来源:     点击:

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业是省级一流专业、省级专业综合改革试点专业,是教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会“系统能力培养”建设单位。近年来,本专业学生在中国计算机设计大赛、安徽省计算机博弈大赛、安徽省机器人大赛等各级各类比赛中获得优异成绩,授权国际发明专利、国家发明及实用新型专利多项。

培养目标本专业坚持立德树人,立足合肥、服务安徽、辐射长三角,培养德智体美劳全面发展,具备创新意识和高度社会责任感;系统掌握计算机科学与技术专业的基本理论和专业知识;具有计算机软硬件开发、分析和解决实际问题的能力;了解学科的前沿和发展方向,拥有较强工程实践和汲取新知识的能力;能够在通讯设备制造、工业互联网、消费电子等领域从事嵌入式系统设计、嵌入式软件开发和项目管理等工作的应用型人才。

软件工程专业

软件工程专业是省级一流专业、省级“振兴计划”综合改革试点专业、省级卓越人才教育培养计划项目专业。近年来,本专业学生在RoboCup世界杯、中国机器人大赛暨RoboCup世界杯中国赛、安徽省机器人大赛、中国高校计算机大赛及各类程序设计类比赛中获得了优异成绩。

培养目标本专业立足安徽、面向区域软件产业,以软件工程行业标准为导向,以工程化人才培养为目标,兼顾社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素,培养的毕业生应掌握软件工程专业的基础知识及应用知识,具备分析、设计、开发和解决软件工程问题的能力,有创新创业意识,具有扎实的理论基础、较强的工程能力和良好的科学素养,能够在软件行业中从事软件设计与开发、测试和管理等工作。

物联网工程专业

物联网工程专业是省级“振兴计划”综合改革试点专业,是教育部产学研协同育人项目专业。培养适应区域经济社会发展需求的高素质的物联网应用系统设计、开发人才。近年来本专业学生在物联网创新大赛等各类比赛中获得了优异成绩。

培养目标本专业立足安徽、面向区域,服务地方信息产业发展需要,培养培养德智体美劳全面发展,具有高度社会责任感和创新精神,掌握物联网相关的计算机、传感器、无线传感网及数据采集与处理等基本理论、知识和技能,了解物联网行业发展的新技术、新标准、新动态,能够在物联网工程及相关领域、智能家居、消费电子等领域从事物联网应用系统设计、开发和项目管理等工作的应用型人才。

网络工程专业

网络工程专业作为工业革命4.0以及智能制造2025国家发展战略的优先发展学科,建立与时俱进、 持续更新、动态适应的网络工程人才培养体系与机制,培养适应区域经济社会发展需求的高素质应用型网络工程人才。本专业学生在安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛、安徽省机器人大赛、安徽省信息安全大赛作品赛获奖三十余项,在2021年全国大学生信息安全竞赛实践赛中荣获一等奖、连续五年获得安徽省信息安全大赛技能赛一等奖。

培养目标本专业立足安徽、面向区域,服务地方信息产业发展需要,培养德、智、体、美、劳全面发展,具有数学、自然科学等学科基础知识,掌握网络工程相关的基本理论、知识和技能,了解网络工程行业发展的新技术、新标准、新动态,具有良好的人文素养、职业道德、沟通合作与终身学习能力,能够在信息与通信技术企业及国民经济相关部门从事复杂网络系统的设计、开发、运维及安全管理的应用型人才。

数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业是服务支撑安徽省新一代信息技术产业人才培养专业,是教育部产学研协同育人项目专业。本专业师资和硬件条件优良,拥有高性能计算中心、心理健康大数据平台,能较好的满足的本专业的教学和科研需求。近年来本专业学生在大数据与人工智能各类比赛中获得了优异成绩。

培养目标本专业立足安徽、面向区域,服务地方信息产业发展需要,培养德智体美劳全面发展,具有高度社会责任感和创新精神,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等基本理论和技能。了解大数据行业发展的新技术、新标准、新动态,能够在大数据工程及相关领域、人工智能、信息处理等领域从事大数据分析、设计、开发和项目管理等工作的应用型人才。

人工智能专业

人工智能专业是服务支撑安徽省新一代信息技术产业人才培养专业。本专业师资和硬件条件优良,拥有安徽省智能安检技术工程研究中心、高性能计算中心,能较好的满足人工智能专业的教学和科研需求。毕业生就业面广,可以进入安徽省及国内外知名企业从事人工智能中自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域的研发工作以及相关领域的教学、培养管理和运维等工作,同时也可以从事计算机软硬件开发等工作。

培养目标本专业立足安徽、面向区域,服务地方人工智能产业发展需要,培养学生德智体美劳全面发展;具有坚实的数理基础、信息科学、信号处理等的相关知识和技能,系统掌握智能分析和推理的人工智能基础理论与基本方法;具有运用深度学习等人工智能的基本模型、原理与方法解决实际应用场景问题,并能够从事人工智能应用研究与开发的能力;具有良好的科学思维和研究素养,了解人工智能在语音技术、自然语言处理、计算机视觉等领域的国际前沿技术;具有高度的社会责任感、良好的职业道德、终身学习能力、创新精神、创业意识和实践能力的高素质应用型人才。

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